Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo poikkeaa yksinkertaisesta liikkuvasta keskiarvosta sekä laskentamenetelmällä että tavalla, jolla hinnat painotetaan. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo (lyhennetty alkukirjaimille EMA) on todella painotettu liukuva keskiarvo. EMA: n avulla painotus on sellainen, että viime päivien hinnat nousevat enemmän kuin vanhemmat hinnat. Teorian takana on, että viimeaikaisempien hintojen katsotaan olevan tärkeämpiä kuin vanhempien hintojen, varsinkin kun pitkän aikavälin yksinkertainen keskiarvo (esimerkiksi 200 päivää) paikkaa yli 6 kuukauden ikäisiä hintatietoja, ja sitä voitaisiin ajatella yhtä vähän vanhentuneita. EMA: n laskeminen on hieman monimutkaisempi kuin Simple Moving Average, mutta sillä on se etu, että ei pidä säilyttää suurta tietuetta, joka kattaa kunkin viimeisen 200 päivän (tai monien päivien) . Tarvitset vain EMA: n edellisen päivän ja nykyisen sulkemisen hinnan uuden Exponential Moving Average laskemiseksi. Eksponentin laskeminen Aluksi EMA: lle lasketaan eksponentti. Aloita laskemalla EMA-päivien lukumäärä, jonka haluat laskea, ja lisätä yhden päivien lukumäärään, jonka olet harkinnut (esimerkiksi 200 päivän liukuva keskiarvo, lisää yksi saadaksesi 201 osana laskutoimitusta). No soita päiville1. Sitten, saadaksesi Exponent, ota numero 2 ja jakaa se päivillä1. Esimerkiksi Exponent 200 päivän liukuva keskiarvo olisi 2 201. Mikä on 0,01 Täysi laskenta, jos Exponential Moving Average Kun kerran olemme saaneet eksponentin, tarvitsemme nyt vain kaksi bittiä informaatiota, jotta voimme suorittaa täydellisen laskelman . Ensimmäinen on keskiviikkoinen Exponential Moving Average. No, oletamme, että tiedämme jo tämän, koska olisimme laskeneet sen eilen. Jos et kuitenkaan ole tietoinen EMA: sta, voit aloittaa laskemalla Simple Moving Averagein eilen ja käyttämällä tätä EMA: n sijasta EMA: n ensimmäiseen laskentaan (eli nykyiseen laskentaan). Sitten huomenna voit käyttää tänään laskettua EMA: ta ja niin edelleen. Toinen tieto, jota tarvitsemme, on nykypäivän päätöskurssi. Oletetaan, että haluamme laskea nykyisen 200 päivän eksponentiaalisen liikkuvan keskiarvon osakkeelle tai osakekannalle, jolla on aiempi päivä EMA 120 senttiä (tai senttiä) ja nykyinen päivän päätöskurssi 136 pencea. Täydellinen laskenta on aina seuraava: nykypäivän eksponentiaalinen liikkuva keskiarvo (nykypäivän päätöskurssi x eksponentti) (aiemmat päivät EMA x (1-eksponentti)) Käyttämällä edellä esimerkkikuviamme nykyinen 200 päivän EMA olisi: (136 x 0,01 ) (120 x (1- 0,01)) Mikä on EMA: n nykyinen 120,16. Tiedän, että tämä on saavutettavissa lisäyksellä: Mutta en todellakaan halua käyttää lisävoimaa. Olen googlattu eikä löytänyt mitään sopivia tai luettavia esimerkkejä. Pohjimmiltaan haluan seurata liukulukujen virran jatkuvan virran liikkuvan keskiarvon käyttäen viimeisintä tuhannen numeron tietomääränä. Mikä on helpoin tapa saavuttaa tämä, kokeilin pyöreän joukon, eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon ja yksinkertaisemman liukuvan keskiarvon perusteella ja havaitsin, että pyöreän taulukon tulokset sopivat tarpeisiini parhaiten. kysyi 12. kesäkuuta 12 klo 04:38 Jos tarpeesi ovat yksinkertaisia, voit vain kokeilla eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon. Yksinkertaisesti, teet akunmuuttujan, ja kun koodisi tarkastelee jokaista näytettä, koodi päivittää akun uudella arvolla. Valitset jatkuvan alfa-arvon, joka on välillä 0 ja 1, ja lasketaan tämä: Sinun tarvitsee vain löytää alfa-arvo, jossa tietyn näytteen vaikutus kestää vain noin 1000 näytettä. Hmm, en todellakaan ole varma, että tämä sopii sinulle, nyt kun olen laittanut sen tänne. Ongelmana on, että 1000 on melko pitkä ikkuna eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon suhteen. En ole varma, että alfaa olisi levinnyt keskimäärin viimeisten 1000 numeron alapuolella ilman alivirtausta liukulukulaskennassa. Mutta jos haluat pienemmän keskiarvon, kuten 30 numeroa, niin se on erittäin helppo ja nopea tapa tehdä se. vastasi 12. kesäkuuta 12.4.44 1 viestiisi. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo voi mahdollistaa alfan muuttuvan. Joten tämä mahdollistaa sen, että sitä voidaan käyttää laskemaan aikapohjaista keskiarvoa (esimerkiksi tavua sekunnissa). Jos aika viimeisen akun päivityksen jälkeen on yli 1 sekunti, anna alfa olla 1.0. Muuten voit antaa alfan olla (usecs päivityksen jälkeen 1000000). ndash jxh 12 kesäkuu 12 at 6:21 Pohjimmiltaan haluan seurata liukuvan pistemäärän virran jatkuvan virran liikkuvan keskiarvon käyttämällä viimeisintä tuhatta numeroa datanäytteeksi. Huomaa, että alla päivitetään kokonaissumma elementteinä lisättyinä, jolloin vältytään kalliilta O (N) - liikkeiltä laskemaan summa, jota tarvitaan keskimäärin kysyntään. Yhteensä on tehty erilainen parametri T: sta tukeen esim. pitkä pituus, kun kyseessä on yhteensä 1000 pitkä s, int char: lle tai kaksinkertainen kokonaiskulkuihin. Tämä on hieman puutteellinen siinä, että numsamples could go past INTMAX - jos välität, voit käyttää allekirjoittamatonta pitkä kauan. tai käytä ylimääräistä bool datan jäsentä tallentaaksesi, kun säiliö täytetään ensimmäistä kertaa pyöräilemällä numerotäytteitä taulukon ympärillä (parhaiten sitten nimetty jotain harmittomaksi kuin POS). Vastaus # 2: Kesäkuu 12, 2009, 12:58 pm »Oletetaan, että määrätty operaattori (T-näyte) laina on itse asiassa anneta operatorltlt (T-näyte) quot. ndash oPless kesäkuu 8 14 klo 11:52 oPless ahhh. hyvin huomattu. itse asiassa tarkoitin, että se olisi tyhjä operaattori () (T näyte), mutta tietysti voit käyttää mitä tahansa merkintää, jonka pidit. Korjaa, kiitos. ndash Tony D 8.6. 14 at 14: 27Muuttivat keskiarvot - Yksinkertaiset ja eksponentiaaliset liikkuvat keskiarvot - Yksinkertainen ja eksponentiaalinen Johdanto Keskimääräiset liukut tasoittavat hintatietoja trendin jälkeisen indikaattorin muodostamiseksi. He eivät ennusta hintaosuutta vaan pikemminkin määrittelevät nykyisen suunnan myöhässä. Keskiarvojen siirtäminen viivästyy, koska ne perustuvat aiempiin hintoihin. Tästä viiveestä huolimatta liikkuvat keskiarvot auttavat tasaista hintakehitystä ja suodattaa melun. Ne muodostavat myös rakennuspalikoita monille muille teknisille indikaattoreille ja päällekkäisyyksille, kuten Bollingerin bändeille. MACD ja McClellan-oskillaattori. Kaksi suosituinta liikkuvaa keskiarvoa ovat Simple Moving Average (SMA) ja Exponential Moving Average (EMA). Näitä liikkuvia keskiarvoja voidaan käyttää trendin suuntauksen tunnistamiseen tai potentiaalisen tuen ja vastustason määrittämiseen. Tässä on kaavio sekä SMA: n että EMA: n kanssa: Simple Moving Average Laskelma Yksinkertainen liikkuva keskiarvo muodostuu laskemalla tietyn ajanjakson tietyn ajanjakson keskimääräinen hinta. Useimmat liikkuvat keskiarvot perustuvat sulkemiseen. 5 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo on viiden päivän summa suljettujen hintojen jaettuna viidellä. Kuten nimikin kertoo, liukuva keskiarvo on keskimääräinen, joka liikkuu. Vanhat tiedot hylätään, kun uusia tietoja tulee saataville. Tämä saa keskimäärän liikkumaan aikasarjan ajan. Alla on esimerkki viiden päivän liikkuvasta keskiarvosta, joka muuttuu kolmen päivän aikana. Liikkuvan keskiarvon ensimmäinen päivä kattaa vain viimeiset viisi päivää. Liikkuvan keskiarvon toinen päivä pudottaa ensimmäisen datapisteen (11) ja lisää uuden datapisteen (16). Liikkuvan keskiarvon kolmas päivä jatkuu pudottamalla ensimmäinen datapiste (12) ja lisäämällä uusi datapiste (17). Edellä olevassa esimerkissä hinnat nousevat asteittain 11: stä 17: een yhteensä seitsemän päivän ajan. Huomaa, että liukuva keskiarvo nousee myös 13: sta 15: een kolmen päivän laskentajakson aikana. Huomaa myös, että jokainen liukuva keskiarvo on juuri viimeisen hinnan alapuolella. Esimerkiksi ensimmäisen päivän liukuva keskiarvo on 13 ja viimeinen hinta on 15. Hinnat neljä edellistä päivää olivat alhaisemmat ja tämä aiheuttaa liukuvan keskiarvon viivästymiseen. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Laskeminen Eksponentiaaliset liukuvat keskiarvot vähentävät viivearvoa käyttämällä enemmän painoa viimeaikaisiin hintoihin. Viimeisimpään hintaan sovellettava painotus riippuu liikkuvan keskiarvon jaksoista. Eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon laskemiseen on kolme vaihetta. Ensinnäkin laske yksinkertainen liukuva keskiarvo. Eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon (EMA) täytyy alkaa jonnekin, joten edellisen jakson EMA: ta käytetään ensimmäisessä laskennassa yksinkertaisen liukuvan keskiarvon. Toiseksi laske painotuskerroin. Kolmanneksi laske eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. Alla oleva kaava on 10 päivän EMA. 10-jakson eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on 18,18 painotus viimeiseen hintaan. 10-jaksoinen EMA voidaan kutsua myös 18,18 EMA: ksi. 20-portainen EMA soveltaa 9.52-punnitusajankohtaa viimeiseen hintaan (2 (201) .0952). Huomaa, että lyhyemmän ajanjakson painotus on enemmän kuin painotus pidemmäksi ajaksi. Itse asiassa painotus laskee puoleen joka kerta, kun liukuva keskiarvo kaksinkertaistuu. Jos haluat meille tiettyä prosenttiosuutta EMA: lle, voit käyttää tätä kaavaa muuttaaksesi sen aikajaksoihin ja antamalla sen arvon EMA039s-parametriksi: Alla on laskentataulukon esimerkki 10 päivän yksinkertaisesta liikkuva keskiarvosta ja 10- Päivän eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Intelille. Yksinkertaiset liikkuvat keskiarvot ovat suoraviivaisia ja vaativat vähän selitystä. 10 päivän keskiarvo yksinkertaisesti siirtyy uusien hintojen tullessa saataville ja vanhojen hintojen lasku. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo alkaa yksinkertaisella liukuvan keskiarvon arvolla (22.22) ensimmäisessä laskelmassa. Ensimmäisen laskennan jälkeen normaali kaava siirtyy. Koska EMA alkaa yksinkertaisella liukuva keskiarvolla, sen todellinen arvo ei toteudu vasta 20 tai kauemmin. Toisin sanoen excel-laskentataulukon arvo saattaa poiketa kuvion arvosta lyhyen katsauskauden vuoksi. Tämä laskentataulukko menee vain 30 jaksoa, mikä tarkoittaa, että yksinkertaisen liukuvan keskiarvon vaikutus on voinut jakaa 20 jaksoa. StockCharts laskee laskelmissaan vähintään 250 jaksoa (tyypillisesti paljon pidemmälle), joten yksinkertaisen liukuvan keskiarvon vaikutukset ensimmäisessä laskelmassa ovat täysin häipyneet. Lag Factor Mitä pidempi liikkuva keskiarvo, sitä enemmän viive. 10 päivän eksponentiaalinen liukuva keskiarvo houkuttelee hintoja melko tiiviisti ja kääntyy pian hintojen kääntymisen jälkeen. Lyhyet liukuvat keskiarvot ovat kuin pikaveneet - ketterä ja nopea vaihtaa. Sitä vastoin 100 päivän liukuva keskiarvo sisältää paljon aikaisempia tietoja, jotka hidastavat sitä. Pidempiä liikkuvia keskiarvoja ovat kuin valtamerialukset - letarginen ja hitaasti muuttuva. Se vie suuremman ja pidemmän hinnanmuutoksen 100 päivän liukuva keskiarvo muuttaa kurssi. Yllä oleva kaavio osoittaa SampP 500 ETF: n 10 päivän EMA: lla tarkasti seuraamalla hintoja ja 100 päivän SMA-hionta korkeammilla. Jopa tammikuun ja helmikuun pienentyessä 100 päivän SMA pitäytyi kurssilla eikä kääntynyt alas. 50 päivän SMA sopii jonnekin 10 ja 100 päivän liukuvien keskiarvojen välillä, kun on kyse lag-tekijästä. Yksinkertaiset ja eksponentiaaliset liikkuvat keskiarvot Vaikka selkeitä eroja on yksinkertaisten liikkuvien keskiarvojen ja eksponentiaalisten liikkuvien keskiarvojen välillä, yksi ei välttämättä ole parempi kuin toinen. Eksponentiaaliset liukuvat keskiarvot ovat vähemmän viivästyneet, ja siksi ovat herkempiä viimeaikaisiin hintoihin - ja viimeaikaisiin hinnanmuutoksiin. Eksponentiaaliset liikkuvat keskiarvot kääntyvät ennen yksinkertaisia liikkuvia keskiarvoja. Yksinkertaiset liikkuvat keskiarvot puolestaan edustavat todellista hintojen keskiarvoa koko ajanjaksolle. Sellaisina, yksinkertaiset liikkuvat keskiarvot saattavat olla paremmin sopivia tuki - tai vastustasojen tunnistamiseen. Keskimääräisen mieltymyksen siirto riippuu tavoitteista, analyyttisestä tyylistä ja aikajaksoista. Chartisteiden tulisi kokeilla molempia liikkuvia keskiarvoja sekä eri aikajaksoja parhaimman sovituksen löytämiseksi. Alla oleva kaavio näyttää IBM: n 50 päivän punaisella SMA: lla ja 50 päivän EMA vihreällä. Molemmat huipentuivat tammikuun lopussa, mutta EMA: n lasku oli heikompi kuin SMA: n lasku. EMA nousi helmikuun puolivälissä, mutta SMA jatkoi maaliskuun loppua. Huomaa, että SMA nousi yli kuukauden kuluttua EMA: sta. Pituudet ja aikajaksot Liikkuvan keskiarvon pituus riippuu analyyttisistä tavoitteista. Lyhyt liukuva keskiarvo (5-20 jaksoa) sopii parhaiten lyhytaikaisiin suuntauksiin ja kaupankäyntiin. Keskipitkän aikavälin trendit kiinnostuneet kartografit valitsisivat pitemmät liukuvat keskiarvot, jotka voivat pidentää 20-60 jaksoa. Pitkän aikavälin sijoittajat mieluummin liikkuvat keskiarvot 100 tai useammalla kaudella. Jotkut liikkuvat keskipituudet ovat suosittuja kuin toiset. 200 päivän liukuva keskiarvo on ehkä suosituin. Sen pituuden vuoksi tämä on selvästi pitkän ajan liikkuva keskiarvo. Seuraavaksi 50 päivän liukuva keskiarvo on varsin suosittu keskipitkän aikavälin kehitykselle. Monet kartistit käyttävät 50 päivän ja 200 päivän liukuvia keskiarvoja yhdessä. Lyhytaikainen, 10 päivän liukuva keskiarvo oli melko suosittu aikaisemmin, koska se oli helppo laskea. Yksi yksinkertaisesti lisäsi numerot ja siirsi desimaalipisteen. Trendin tunnistus Sama signaali voidaan tuottaa käyttämällä yksinkertaisia tai eksponentiaalisia liikkuvia keskiarvoja. Kuten edellä todettiin, etusija riippuu jokaisesta yksilöstä. Alla olevat esimerkit käyttävät sekä yksinkertaisia että eksponentiaalisia liikkuvia keskiarvoja. Käsite liikkuva keskiarvo koskee sekä yksinkertaisia että eksponentiaalisia liikkuvia keskiarvoja. Liikkuvan keskiarvon suunta välittää tärkeitä hintoja koskevia tietoja. Kasvava liukuva keskiarvo osoittaa, että hinnat ovat yleisesti kasvussa. Liikkuva liukuva keskiarvo osoittaa, että hinnat laskevat keskimäärin. Pitkän aikavälin nouseva keskimääräinen kasvu heijastaa pitkän aikavälin nousua. Pitkän aikavälin liukuva keskiarvo heijastaa pitkän aikavälin laskutrendiä. Yllä oleva kaavio näyttää 3M (MMM) 150 päivän eksponentiaalisella liukuva keskiarvolla. Tämä esimerkki osoittaa, kuinka hyvin liikkuvat keskiarvot toimivat, kun suuntaus on vahva. 150 päivän EMA hylkäsi marraskuussa 2007 ja jälleen tammikuussa 2008. Huomaa, että tämän liukuvan keskiarvon suunta päinvastoin kesti 15. Nämä jäljessä olevat indikaattorit tunnistavat trendinmuutokset, kun ne esiintyvät (parhaimmillaan) tai niiden esiintymisen jälkeen (pahimmillaan). MMM jatkui pienemmäksi maaliskuuhun 2009 ja nousi sitten 40-50. Huomaa, että 150 päivän EMA ei noussut vasta tämän nousun jälkeen. Kun se kuitenkin toteutui, MMM jatkoi edelleen seuraavien 12 kuukauden aikana. Keskimääräiset liikkeet toimivat loistavasti vahvoissa suuntauksissa. Kaksinkertaiset poikittaisliikkeet Kaksi liikkuvaa keskiarvoa voidaan käyttää yhdessä tuottamaan crossover-signaaleja. Rahoitusmarkkinoiden teknisessä analyysissä. John Murphy kutsuu tätä kaksinkertaisen crossover-menetelmän. Kaksinkertaiset risteytykset sisältävät suhteellisen lyhyen liukuvan keskiarvon ja suhteellisen pitkän liukuvan keskiarvon. Kuten kaikilla liikkuvilla keskiarvoilla, liikkuvan keskiarvon yleinen pituus määrittää järjestelmän aikataulun. Järjestelmä, joka käyttää 5 päivän EMA ja 35 päivän EMA, katsotaan lyhyen aikavälin. Järjestelmä, joka käyttää 50 päivän SMA: ta ja 200 päivän SMA: ta, katsotaan keskipitkäksi, ehkä jopa pitkän aikaväliksi. Ylivoimainen ylitys tapahtuu, kun lyhyempi liikkuva keskiarvo ylittää pitemmän liukuvan keskiarvon. Tätä kutsutaan myös kultaiseksi ristiksi. Laskeva crossover esiintyy, kun lyhyempi liikkuva keskiarvo ylittää pitemmän liukuvan keskiarvon. Tätä kutsutaan kuolleeksi ristiksi. Keskimääräisten risteytysten siirtyminen tuottaa suhteellisen myöhäisiä signaaleja. Loppujen lopuksi järjestelmässä on kaksi jäljellä olevaa indikaattoria. Mitä kauemmin liikkuvat keskimääräiset kaudet ovat, sitä suurempi signaalien viive on suurempi. Nämä signaalit toimivat hyvin, kun hyvä suuntaus kestää. Kuitenkin liikkuva keskimääräinen risteysjärjestelmä tuottaa runsaasti piiskahajaa ilman vahvaa kehitystä. Myös kolminkertainen ylitysmenetelmä, johon kuuluu kolme liukuvaa keskiarvoa. Jälleen, signaali syntyy, kun lyhyin liikkuva keskiarvo ylittää kaksi pidempää liukuvaa keskiarvoa. Yksinkertainen kolminkertainen ylitysjärjestelmä voi sisältää viiden päivän, 10 päivän ja 20 päivän liukuvien keskiarvojen. Yllä oleva kaavio osoittaa Home Depot (HD), jossa on 10 päivän EMA (vihreä viivakoodi) ja 50 päivän EMA (punainen viiva). Musta rivi on päivittäinen sulkeminen. Liikkuvaa keskimääräistä risteytystä käyttämällä olisi saatu kolme piiska-alusta ennen hyvää kauppaa. 10 päivän EMA rikkoi 50 päivän EMA: n lokakuun loppupuolella (1), mutta tämä ei kestänyt kauan, kun 10 päivän siirtyi takaisin marraskuun puolivälissä (2). Tämä risti kesti pidempään, mutta tammikuussa (3) seuraava bearish-risteys tapahtui lähellä marraskuun marraskuun hintatasoja, jolloin syntyi toinen whipsaw. Tämä laskusuuntainen risti ei kestänyt kauan, kun 10 päivän EMA siirtyi takaisin 50 päivän päästä muutama päivä myöhemmin (4). Kolmen huonon signaalin jälkeen neljäs signaali esitti vahvan liikkeen, kun kalakanta nousi yli 20: een. Tässä on kaksi takeawaysia. Ensinnäkin crossovers ovat alttiita whipsaw. Hinta - tai aikasuodatinta voidaan käyttää estämään teräpaloja. Kauppiaat voivat vaatia crossoverin kestävän 3 päivää ennen toimintaansa tai vaatia 10 päivän EMAa siirtymään 50 päivän EMA: n alapuolella tiettyyn määrään ennen toimimista. Toiseksi, MACD: n avulla voidaan tunnistaa ja mitata nämä risteytykset. MACD (10,50,1) näyttää rivin, joka edustaa kahden eksponentiaalisen liikkuvan keskiarvon eroa. MACD muuttuu positiiviseksi kultaisen ristin aikana ja negatiiviseksi kuolleen ristin aikana. Prosenttihinnoittelua (PPO) voidaan käyttää samalla tavoin näyttää prosentuaaliset erot. Huomaa, että MACD ja PPO perustuvat eksponentiaalisiin liikkuviin keskiarvoihin eivätkä ne sovi yhteen yksinkertaisten liikkuvien keskiarvojen kanssa. Tässä kaaviossa näkyvät Oracle (ORCL), jossa on 50 päivän EMA, 200 päivän EMA ja MACD (50 200). Kahden 12 vuoden ajanjaksolla liikkuvuus oli keskimäärin neljä. Kolme ensimmäistä johtivat piiska - tai huonoihin kauppoihin. Jatkuva trendi alkoi neljännellä risteyksellä, kun ORCL kehittyi 20-luvun puoliväliin. Jälleen kerran liikkuvat keskimääräiset risteytykset toimivat hyvin, kun suuntaus on vahva, mutta tuottaa tappioita ilman suuntausta. Hintaverkostot Keskimääräisten siirtojen avulla voidaan myös tuottaa signaaleja yksinkertaisilla hintarajoilla. Nouseva signaali syntyy, kun hinnat ylittävät liikkuvan keskiarvon. Laskeva signaali syntyy, kun hinnat liikkuvat liukuvan keskiarvon alapuolella. Hintakriisi voidaan yhdistää suurempaan trendiin. Pitempi liikkuva keskiarvo asettaa äänen suuremmalle suuntaukselle ja lyhyempi liikkuva keskiarvo käytetään signaalien tuottamiseen. Yksi voisi etsiä nousevan hinnan risteyksistä vain silloin, kun hinnat ovat jo pitemmän liukuvan keskiarvon yläpuolella. Tämä olisi kauppaa sopusoinnussa suuremman kehityksen kanssa. Esimerkiksi jos hinta on yli 200 päivän liukuva keskiarvo, kartellit keskittyisivät vain signaaleihin, kun hinta siirtyy 50 päivän liukuvan keskiarvon yläpuolelle. Ilmeisesti 50 päivän liukuvan keskiarvon alapuolella tapahtuva siirtyminen edeltäisi tällaista signaalia, mutta tällaiset laskusuuntaiset ristit jäisivät huomiotta, koska suurempi suuntaus on noussut. Laskeva raja yksinkertaisesti ehdottaa vetäytymistä suuremmassa nousussa. 50 päivän liukuvan keskiarvon yläpuolella oleva ristipäätös merkitsisi hintojen nousua ja suuremman nousun jatkumista. Seuraavassa kaaviossa näkyy Emerson Electric (EMR) 50 päivän EMA ja 200 päivän EMA kanssa. Varasto siirrettiin yllä ja pidettiin elokuussa 200 päivän liukuva keskiarvon yläpuolella. 50 päivän EMA: n alapuolella oli marraskuun alussa ja helmikuun alussa. Hinnat muuttuivat nopeasti 50 päivän EMA: n yläpuolelle ja antoivat nousevia signaaleja (vihreät nuolet) sopusoinnussa suuremman nousun kanssa. MACD (1,50,1) näkyy indikaattorissa vahvistaaksesi hintarajojen 50 päivän EMA: n ylä - tai alapuolella. 1 päivän EMA on sama kuin päätöskurssi. MACD (1,50,1) on positiivinen, kun sulku on 50 päivän EMA: n yläpuolella ja negatiivinen, kun sulku on alle 50 päivän EMA: n. Tuki ja vastus Keskimääräiset liikkeet voivat myös toimia tukena nousussa ja vastustuksessa laskusuhdanteessa. Lyhyen aikavälin uptrend saattaa löytää tukea lähellä 20 päivän yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa, jota käytetään myös Bollingerin bändeissä. Pitkäaikainen uptrend saattaisi löytää tukea lähellä 200 päivän yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa, joka on suosituin pitkän aikavälin liukuva keskiarvo. Jos tosiasia, 200 päivän liukuva keskiarvo voi tarjota tukea tai vastustusta vain siksi, että sitä käytetään niin laajasti. Se on melkein kuin itse täyttävä profetia. Yllä oleva kaavio kuvaa NY Compositea, jossa on 200 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo vuoden 2004 puolivälistä vuoden 2008 loppuun. 200 päivän tuki tuettiin monta kertaa etukäteen. Kun trendi päinvastoin käänsi kaksinkertaisen kannen taakse, 200 päivän liukuva keskiarvo toimi resistanssina noin 9500. Älä odota tarkkaa tukea ja resistenssitasoja liikkuvista keskiarvoista, erityisesti pitemmistä liikkuvista keskiarvoista. Markkinoita ohjaavat tunteet, mikä tekee niistä alttiita ylityksille. Tarkkojen tasojen sijasta liikkuvia keskiarvoja voidaan käyttää tuki - tai vastusvyöhykkeiden tunnistamiseen. Johtopäätökset Liikkeessä olevien keskiarvojen käyttämisen edut on punnittava haittoja vastaan. Keskimääräiset liikkeet ovat trendin jälkeisiä tai jäljessä olevia indikaattoreita, jotka ovat aina askel taakse. Tämä ei välttämättä ole huono asia. Loppujen lopuksi trendi on ystäväsi ja on parasta käydä kauppaa suunnan suuntaan. Liikkuvat keskiarvot takaavat, että elinkeinonharjoittaja vastaa nykyistä suuntausta. Vaikka trendi on ystäväsi, arvopaperit vievät paljon aikaa kauppapaikkoihin, jotka tekevät liikkuvien keskiarvojen tehottomaksi. Kun trendi, liukuvat keskiarvot pitävät sinut sisään, mutta antavat myös myöhäisiä signaaleja. Don039t odottavat myydä ylhäältä ja ostaa alhaalta käyttäen liikkuvia keskiarvoja. Kuten useimmissa teknisissä analyysityökaluissa, liikkuvia keskiarvoja ei pidä käyttää yksinään vaan muihin täydentäviin työkaluihin. Chartistit voivat käyttää liikkuvia keskiarvoja määrittäessään yleisen trendin ja sitten käyttää RSI määritellä overbought tai oversold tasot. Liukuvien keskiarvojen lisääminen StockCharts-kaavioihin Keskimääräiset liikkeet ovat käytettävissä SharpCharts-työpöydän hintapeittoominaisuudessa. Pinta-avattavasta valikosta Käyttäjät voivat valita joko yksinkertaisen liukuvan keskiarvon tai eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon. Ensimmäistä parametria käytetään asettamaan aikajaksot. Valinnainen parametri voidaan lisätä määrittämään, mitä hintakenttää tulisi käyttää laskutoimituksissa - O avoimesta, H korkeista, matalasta L, ja sulkemisesta C. Parametreja käytetään pilkulla. Toinen valinnainen parametri voidaan lisätä liikkuvien keskiarvojen siirtämiseksi vasemmalle (ohi) tai oikealle (tuleva). Negatiivinen luku (-10) siirtäisi liukuvan keskiarvon vasempaan 10 jaksoon. Positiivinen luku (10) siirtäisi liukuvan keskiarvon oikeaan 10 jaksoon. Useat liukuvat keskiarvot voidaan peittää hintaluettelosta yksinkertaisesti lisäämällä toinen päällysrivikko työpöytään. StockChartsin jäsenet voivat muuttaa värejä ja tyyliä erilaisten liikkuvien keskiarvojen erottamiseksi. Kun olet valinnut merkin, avaa Lisäasetukset napsauttamalla vihreää kolmiota. Lisäasetuksia voidaan käyttää myös liukuvan keskimääräisen peittokuvan lisäämiseen muihin teknisiin indikaattoreihin, kuten RSI, CCI ja Volume. Klikkaa tästä live-kaavalle, jossa on useita erilaisia liukuva keskiarvoja. Liikkuvien keskiarvojen käyttäminen StockCharts-skannausten avulla Tässä on muutamia näytteenottosarjoja, joita StockChartsin jäsenet voivat käyttää erilaisten liikkuvien keskimääräisten tilanteiden etsimisessä: Härkä Moving Average Cross: Tämä skannaus etsii varastoja, joissa on nouseva 150 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo ja viiden Päivän EMA ja 35 päivän EMA. 150 päivän liukuva keskiarvo nousee niin kauan kuin se on kaupankäynnin yläpuolella viisi päivää sitten. Nouseva risti esiintyy, kun 5 päivän EMA liikkuu 35 päivän EMA: n yläpuolella keskimääräisen äänenvoimakkuuden yläpuolella. Bearish Moving Average Cross: Tämä skannaus etsii varastoja, joissa putoava 150 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo ja laskeva indikaattoreiden raja EMA: n ja 35 päivän EMA: n välillä. 150 päivän liukuva keskiarvo putoaa niin kauan kuin se on kaupankäynnin alle viisi päivää sitten. Laskeva raja esiintyy, kun 5 päivän EMA liikkuu 35 päivän EMA: n alapuolella keskimääräisen äänenvoimakkuuden yläpuolella. Jatko-opinnäytetyö John Murphy'n kirjassa on luku, joka on tarkoitettu liikkuville keskiarvoille ja niiden erilaisille käyttötarkoituksille. Murphy kattaa liikkuvien keskiarvojen edut ja haitat. Lisäksi Murphy kertoo kuinka liikkuvat keskiarvot toimivat Bollinger Bandsin ja kanavapohjaisten kaupankäyntijärjestelmien kanssa. Rahoitusmarkkinoiden tekninen analyysi John MurphyExponential Moving Average - EMA: n poistaminen Eksponentiaalinen liikkuva keskiarvo - EMA 12 ja 26 päivän EMA ovat suosituimpia lyhytaikaisia keskiarvoja, ja niitä käytetään indikaattoreiden luomiseen kuten liukuva keskimääräinen lähentymisero ( MACD) ja prosentuaalisen hinnan oskillaattorin (PPO). Yleisesti ottaen 50- ja 200 päivän EMA: ita käytetään pitkän aikavälin kehityssignaaleina. Teknistä analyysia käyttävät kauppiaat löytävät liikkuvia keskiarvoja hyvin hyödyllisiltä ja oivaltavilta, kun niitä sovelletaan oikein, mutta aiheuttavat väärinkäytöksiä, kun niitä käytetään väärin tai tulkitaan väärin. Kaikki teknisessä analyysissä yleisesti käytettävät liukuvat keskiarvot ovat luonteeltaan jäljellä olevia indikaattoreita. Näin ollen päätelmissä, jotka johtuvat liikkuvan keskiarvon soveltamisesta tiettyyn markkinakarttaan, olisi vahvistettava markkinoiden siirtyminen tai osoitettava sen vahvuus. Hyvin usein, kun liikkuvaa keskimääräistä indikaattoriviivaa on muutettu markkinoiden merkittävän muutoksen huomioon ottamiseksi, optimaalinen markkinoille pääsy on jo kulunut. EMA pyrkii lieventämään tätä ongelmaa jossain määrin. Koska EMA-laskenta asettaa enemmän painoarvoa uusimmille tiedoille, se houkuttaa hinta-aktiota hieman tiukemmin ja reagoi näin nopeammin. Tämä on toivottavaa, kun EMA: ta käytetään kaupankäyntisignaalin saamiseksi. EMA: n tulkinta Kuten kaikki liikkuvan keskiarvon indikaattorit, ne soveltuvat paljon paremmin trendeihin. Kun markkinat ovat vahva ja jatkuva nousu. EMA-indikaattorivi näyttää myös nousevan ja päinvastoin alaspäin suuntautuvaksi. Valppaasti toimiva elinkeinonharjoittaja ei vain kiinnitä huomiota EMA-linjan suuntaan vaan myös muutosnopeuden suhde toiseen palkkiin seuraavaan. Esimerkiksi kun voimakas nousun hintavaikutus alkaa laskeutua ja päinvastoin, EMA: n muutosnopeus yhdestä palkista toiseen vähenee vasta, kun indikaattorilinja litistyy ja muutosnopeus on nolla. Viivästyneen vaikutuksen takia, tässä vaiheessa tai edes muutamassa palkissa, hintakeinon olisi pitänyt olla päinvastainen. Tästä seuraa siis, että EMA: n muutosnopeuden johdonmukaista vähenemistä voidaan käyttää indikaattorina, joka voisi vastata edelleen liikkuvien keskiarvojen jäljelle jäävän vaikutuksen dilemmiin. EMA: n EMA: n yhteisiä käyttötarkoituksia käytetään yleisesti muiden indikaattoreiden yhteydessä merkittävien markkinoiden siirtymisen varmistamiseksi ja niiden pätevyyden arvioimiseksi. EAN on nykyisin sovellettavissa useimpien päivänsisäisten ja nopeasti liikkuvien markkinoiden kauppiaille. Usein elinkeinonharjoittajat käyttävät EMA: iden kaupankäynnin vääristymiä. Esimerkiksi jos EMA päivittäisessä kaaviossa näyttää voimakkaalta nousevalta trendiltä, päivänsisäinen kauppiasstrategia voi olla kaupankäynti vain päivänsisäisen kaavion pitkästä puolelta.
No comments:
Post a Comment